电子商务
用对话协助选购：让犹豫的顾客找到合适产品。
透过实用问题与准确产品资料，设计有帮助的导购体验。
由顾客的选购难题开始。
当顾客需要缩窄选择时，对话导购才有价值。找出团队经常解释的决定：哪个尺寸适合用途、哪个套装包含所需功能，或配件是否相容。若清楚的产品描述已能解答，就无需额外增加问卷。
定义推荐所需资讯。例如售卖背包的商店，可能需要用途、装置尺寸及容量偏好。问题应关乎产品需要，而非不影响选择的个人特征。
只问会改变推荐结果的问题。
用少量有意义的选项引导。「主要用于日常通勤，还是短途旅行？」比要求顾客理解内部分类编号更自然。解释专有名词，并保留「未确定」。
说明推荐原因，例如：「这款的间隔尺寸符合你刚才的选择。」若两款都合适，解释取舍，不要把某款说成唯一正确答案。
产品事实要有可靠来源。
价格、库存与规格可能改变。若整合支援，使用最新产品目录；若无法取得即时资讯，清楚说明，并连到产品页确认。
不要让 AI 编造相容性、物料或送货承诺。没有可靠答案时，交给同事处理。涉及重要产品声明时，保留制造商实际描述，并由合适人员审阅。
让下一步由顾客选择。
顾客可能想看产品页、比较其他选项，或向团队提问。提供选择，而不是强制留下电邮。若要求跟进，再收集必要联络资料并解释安排。
付款应在既有的安全结帐流程完成，聊天无需收集信用卡资料。产品缺货时，只推荐真正符合需要的替代品，并依顾客选择安排后续联络。
衡量导购是否有帮助。
在可用且获允许的衡量设定下，观察产品页浏览、有效查询及购买。区分「曾使用聊天后购买」与「由机器人促成购买」；顾客可能原本已有购买意向。
留意反复出现的疑问。有时最好的改善，是比较表、更清楚的尺寸指南或产品页。助理应让选购更容易，也让团队知道产品资讯哪里需要改善。