潛在客戶開發
聊天機械人獲客指南：讓每段對話走向下一步。
從回答訪客問題開始，建立能帶來有效查詢的對話流程。
先定義成果，再寫歡迎訊息。
聊天機械人即使整天回答問題，也不代表能帶來有效商機。先決定成功的對話應該達成甚麼：收集足夠資料的報價要求、合適的預約，或顧客同意的後續聯絡。「增加聊天次數」太籠統，無法指引流程設計。
以小型設計公司為例，有效查詢可能包括項目類型、大約時間及偏好的聯絡方式。只想看作品集的人，也應得到有用的答案。瀏覽與購買是不同需求，不應影響服務態度。
把對話分成五個小步驟。
可以依次安排：回答原本的問題、了解目標、詢問一至兩個相關條件、提供下一步，最後確認後續安排。解釋聯絡資料的用途後，才邀請訪客提供。
例如：「你需要新網站、網站改版，還是其他服務？」根據回答提供相關資訊，再詢問是否希望同事跟進。每條問題，都應該影響接下來提供的協助。
分清楚固定規則與 AI 判斷。
服務地區、必填資料及分配方式應使用明確規則。AI 可協助理解開放式問題，但不應自行承諾資格、折扣或產品功能。提供最新業務資訊，遇到不確定問題便轉交真人。
uchat.bot 會協助把業務需求整理成明確的顧客旅程，確認合適渠道及整合方式，再與你的團隊落實已約定的流程。先做好一個入口，讓建置與檢討更聚焦。
把轉接變成真正的跟進工作。
只有聯絡人紀錄，卻沒有負責同事，並不算完成獲客流程。分配查詢時，附上對話摘要及顧客要求的下一步。若團隊只在辦公時間回覆，便清楚說明實際安排。
請同事測試正常、資料不完整及超出服務範圍的查詢。確認每種情況都送到正確位置，顧客亦能修改答案，毋須重新開始。
衡量有用的進展。
把開始對話、完成查詢及銷售團隊接納的潛在客戶分開統計。了解訪客在哪一步離開，以及團隊是否能根據資料採取行動。較短流程帶來的少量優質查詢，可能比大量不完整聯絡資料更有價值。
上線時設定一個可衡量目標、一位負責人及一次檢討日期。根據真實對話改善最薄弱的步驟；成效應實際驗證，而非預先保證。